视觉检测:
通过图像处理的方法从产品图像中提取需要的信息,做出决策并发送相应消息到分拣机构。通常这部分功能由机器视觉软件来完成。{yx}的机器视觉软件可对图像中的目标特征进行快速准确地检测,并极大限度地减少对硬件系统的依赖性,而算法设计不够成熟的机器视觉软件则存在检测速度慢,误判率高,对硬件依赖性强等特点。
机器视觉技术:
在行业应用方面,主要有制药、bao装、电子、汽车制造、半导体、纺织、烟草、交通、物流等行业,用机器视觉技术取人工,可以提供生产效率和产品质量。例如在物流行业,可以使用机器视觉技术进行快递的分拣分类,不会出现大多快递公司人工进行分拣,减少物品的损坏率,可以提高分拣效率,减少人工劳动。
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视觉检测的过程:
1、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。
2、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。
3、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。