机器视觉技术:
应用于条形码、二维码识别领域,通过对一些bao裹、印刷品表面的条形码、二维码、字符进行识别比对大大提高了对bao裹、印刷品表面条形码、二维码、字符进行识别的速度和效率。同时,通过识别技术对数据进行采集、输出,使得采集和输出的数据更为精*确。
以上是以食品bao装为例,基于机器视觉技术的条码识别、二维码识别检测图。检测方法:运动状态下, 工业相机在线读取相关条码、二维码数据信息,完成数据比对或者收集。检测性能:检测视眼:160mm*52mm(极大);检测速度:100m/min。适用领域:瓶子类、印刷品、bao裹等产品、物体的检测和识别。
视觉检测应用的行业:
广泛运用于多个行业: 电子行业:半导体元件表面缺陷特征监测、字符印刷残缺检测、芯片引脚封装完整检测、元件破损检测、端子引脚尺寸检测、编带机元件极性识别、键盘字符检测等; 制造行业:零件外形检测、表面划痕检测、漏加工检测、表面毛刺检测等。
视觉检测的过程:
1、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。
2、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。
3、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。