视觉检测在汽车安全中的应用:
数字化系统的工作原理就是通过视觉传感器对人的眼睑眼球的几何特征和动作特征、眼睛的凝视角度及其动态变化、头部位置和方向的变化等进行实时检测和测量,建立驾驶人眼部头部特征与疲劳状态的关系模型,研究疲劳状态的多参量综合描述方法;同时研究多元信息的快速融合方法,提高疲劳检测的可靠性和准确性,从而研制稳定可靠的驾驶员疲劳监测系统。它检测的方法很多,比如:人脸快速检测方法、疲劳程度检测方法、疲劳驾驶问题检测等等。
机器视觉技术:
应用于条形码、二维码识别领域,通过对一些bao裹、印刷品表面的条形码、二维码、字符进行识别比对大大提高了对bao裹、印刷品表面条形码、二维码、字符进行识别的速度和效率。同时,通过识别技术对数据进行采集、输出,使得采集和输出的数据更为精*确。
以上是以食品bao装为例,基于机器视觉技术的条码识别、二维码识别检测图。检测方法:运动状态下, 工业相机在线读取相关条码、二维码数据信息,完成数据比对或者收集。检测性能:检测视眼:160mm*52mm(极大);检测速度:100m/min。适用领域:瓶子类、印刷品、bao裹等产品、物体的检测和识别。
视觉检测的过程:
1、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。
2、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。
3、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。