机器视觉技术:
应用于条形码、二维码识别领域,通过对一些bao裹、印刷品表面的条形码、二维码、字符进行识别比对大大提高了对bao裹、印刷品表面条形码、二维码、字符进行识别的速度和效率。同时,通过识别技术对数据进行采集、输出,使得采集和输出的数据更为精*确。
以上是以食品bao装为例,基于机器视觉技术的条码识别、二维码识别检测图。检测方法:运动状态下, 工业相机在线读取相关条码、二维码数据信息,完成数据比对或者收集。检测性能:检测视眼:160mm*52mm(极大);检测速度:100m/min。适用领域:瓶子类、印刷品、bao裹等产品、物体的检测和识别。
视觉检测的过程:
1、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。
2、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。
3、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。
流水线进行自动化的改造,使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、{gx}的流水线。在流水线上,所有布匹的颜色、及数量都要进行自动确认。采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。在大批量的布匹检测中,用人工检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。