GPU TX2 图像理解 目标提取 算法加速 视觉伺服

    ¥:60000.00

    天津雷航光电科技有限公司

    进入店铺
    商品目录
    图文详情

    M/D-CAP是一款复合加速计算平台,由Xilinx28nm制程的FPGA — XC7K325T-3FFG900INVidia16nm制程的GPU — TX2互联构成。

    FPGAGPU之间的主要物理信道是PCI-ExpressGen2×4,用于搬移图像等需要高传输带宽的实时数据,作为前端控制器,FPGA控制Dual-Full Camera Link芯片组,可以用于互联Base, Medium, Full, Dual Full等所有规格的工业级标准Camera Link相机,平台主要接口(及其指标)如下所示


    PCI-Express带宽        40GT/sTX+RX

    Camera Link                Base, Medium, Full, Dual Full @ 85MHz

    GPU处理性能            2TFLOPS @ TDP=15W

    40G光纤接口             10G-SFP×4

    GPU内存                   LPDDR4 @ 1866Mbps58.9GB/s

    其余接口                   VGA×2

                                      CAN×2

                                      RS422×4

                                            Ethernet×1

                                            mSATA×1

                                            USB3.0×1

                                            USB2.0×1

    其中,Camera Link可以适配所有规格的业界标准Camera Link相机,而410G SFP光口可以用于扩展帧率更高的光纤相机或者用作四个万兆网口(4SFP的用途xx可以利用FPGA来编程实现,取决于用户需求)。

    FPGA除了作为前端用于控制核心还可以对所采集的图像进行滤波、降噪、提取图像金字塔等预处理——对后续机器视觉的算法实施进行初步加速。

    GPU在不超过15W的功耗下,可以提供2TFLOPS的强大的运算性能,足以支持任何‘机器视觉/深度学习’领域内算法的实时嵌入式应用。其256个强大的Pascal流处理核(每核MAX主频为1.3GHz)对算法的实施完成2次加速(FPGA算是{dy}次加速)。



    因此M/D-CAP可以对算法的加速是复合式的,较传统意义上的加速有质的提升。

    除此之外,M/D-CAP工业级应用所需的高可靠性和稳定性,经过了xx标准的振动、冲击、高低温等苛刻测试,相关指标如下所示:

    工作温度                -40℃~ +85

    相对湿度                80%可正常工作

    连续工作时间         :数年

    可靠性                   MTBF ≥ 5000h

    维修性                   MTTR ≤ 0.5h

    电压                       + 12V

    整机功耗               ≤ 30W



    机器视觉/深度学习—算法复合加速平台

    郑重声明:产品 【GPU TX2 图像理解 目标提取 算法加速 视觉伺服】由 天津雷航光电科技有限公司 发布,版权归原作者及其所在单位,其原创性以及文中陈述文字和内容未经(企业库qiyeku.cn)证实,请读者仅作参考,并请自行核实相关内容。若本文有侵犯到您的版权, 请你提供相关证明及申请并与我们联系(qiyeku # qq.com)或【在线投诉】,我们审核后将会尽快处理。
    留言预约
    电话预约
    留言
    *主题
    *手机
    *联系人