2019六仔平台系统出租-中原平台系统出租-linux高并发架构

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    但是,web服务器集群并不像文件服务器集群那么简单,因为web服务器的程序使用的数据是共享的,具有一致性和实时性的要求。

    如果获取数据时都从数据库读取数据,可以保证数据的一致性,但数据量大时,影响性能而又不能保证实时性,这就是我们后面说到的使用缓存技术解决这个问题。

    Web服务器类型:微软的.net iis ,阿帕奇 tomcat 都是出名的轻量级web服务器

     

    数据库服务器集群

    通常大型的关系型数据库 oracle ,mysql , sqlserver 都已经提供了集群的功能,但是,由于磁盘读写速度的限制,难以胜任高并发实时性的要求,我们建议使用带有集群功能的内存数据库。

    Mongodb内存数据库:

    Mongodb是一个开源的nosql 内存数据库,基于json格式的文档存储,数据对象通过json的序列化与反序列化传输。在服务器内存足够大时,把所有的数据装载到内存中,便于快速访问;当内存不够大时,把不常使用的数据持久化到磁盘文件;{zx1}版本的mongodb 3.0 已经提供了服务器集群的功能,并且引入了hadoop大数据的mapreduce并行运算模式,这让海量数据全部存储与多台服务器的内存上提供很好的解决方案。

    现在服务器内存的硬件价格已经十分低廉,配置128G内存的服务器已经很普遍,但是我们还是建议一台服务器存储数据量不要超过1亿条记录,便于提高并行计算的效率。

     

     

    在硬件充裕的情况下,mongodb集群建议采用多副节点的集群模式,不仅提高访问性能,也保证了数据安全完整性能。

     

    Gemfire内存数据库

    Gemfire是很多年前就已经商业化了的nosql内存数据库,经过了多家大型机构的使用考验,更幸运的是,在2015年4月发布其开源版本Geode,可能在不久的将来得到更广泛的使用。

    除了开源nosql内存数据库,国内外的巨头都已经在研究自己的内存数据库,比如oracle, ibm , 阿里等等,nosql内存数据库大有代替关系型数据库的趋势。



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