进行的，所以每次摆放的参考位置都不同。这单我们选用衣服轮廓的重心X(0),Y(0)作为坐标原点，这单、(。)=十Ex(!)，、(。)=十EY(!)为衣服轮廓像素点的总数。(5)上式中，n本文的尺寸测量是围绕衣服上的一些关键节点而展开的。这些节点是衣服上弧度变化很大处的点。图3为一件衣服的节点示意图，图中所需定位的节点己用黑点标出。通过计算每个节点与重心点之间的距离，我们就很容易发现衣服的缩水特性。此外，特定的节点之间的距离也是我们所需要的。例如，袖日的尺寸、袖长、衣长等。

对于节点的定位，我们采用Freeman链码}“]来描述边界，沿着边界通过比较弧端之间的距离来发现这些节点。若距离很小表明弧度变化很急，节点则有可能存在。图3一件衣服上的'y点不意图(黑点表不所需定位的'y点4结束语本文是利用计算机视觉技术在衣服尺寸测量中的一个尝试，一些实际问题还有待在今后研究中得到完善。例如，由于摄像镜头的误差和偶尔的十扰因素会导致衣服的边界发生偏移，从而引起尺寸测量的误差。我们想通过此文起到抛砖引玉的作用，引起更多的研究人员在此方向上做出更为深入的研究。参考文献:fll奕新，王炎.计算机视觉技术在原木材积测量，1，的应川fJl.电子测量技术，1997,(2):44-46.f21金昊.基于虚拟仪器的计算机视觉系统的研究.计算机自动测量与控制，20008(1):18-20.「3}PALS.K.，KIN(;P}.A.OnedgedeLe<;LionoIX一。vit:卜agesnSlngInGGVSeLS「Jl.IEEETransPaLLernAnalysisandMa<;hineInLelligen<;e,1983,5(1):69一97.f41谢维信，刘健庄.一种快速模糊边缘检测方法「Jl.信号处理，1992,8}4}:193一201.f51荆仁杰，叶秀清，徐胜荣，等.计算机图像处理fX71.浙江:浙江人学出版社，1990.f61贾e;得.机器视觉[}7}.北京:科学出版社，2000.

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