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详细说明：针对蛋白组学数据生物息分析，内容通常包括差异蛋白的GO功能分析及其富集、pathway分析及其富集以及蛋白互等分析内容。不同于蛋白组的是，代谢组学，通常统计学分析（如PCA、PLSDA、OPLSDA等）占的比重比较一点，而代谢组数据生物息分析，内容通常只有pathway分析及富集。因此，蛋白组学和代谢组学数据整合分析，我们通常从二者共有的pathway层面进行分析。在这项分析中，我们采取了两种思路进行整合分析。{dy}是基于常用的KEGG数据库，将蛋白组学数据和代谢组学数据统一转换为KEGG数据库都可以识别的识别号，然后合并上传到KEGG数据库，会分析蛋白组和代谢组整合的pathway。第二是基于OmicsBean，直接将蛋白组数据和代谢组数据上传到软件，软件会根据设定自动识别上传的数据，然后将差异蛋白、差异代谢物、差异代谢物直接相关的酶或者蛋白以及它们共同参与的pathway整合到一张网络图，可以直观的反应整合的结果。
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