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车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车牌识别中的一种应用。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。

车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

很多前来天津机场的旅客发现，在进入机场停车场入口时，无须再停车取卡，而是直接进入停车场。当驾车离开停车场时，出口收费处前的显示屏上就会自动显示出应缴费用-

济南荣冠机电设备有限公司专注于车牌识别系统研发，是一家以出入口智能控制系统软硬件研发、生产与销售为一体的高新科技企业，致力于现化电子与信息技术在停车场管理系统中运用与开发，公司拥有系统解决方案与持续的创新技术，可以满足不同客户与市场的fu务及需求。目前推出车牌识别、智能卡停车场管理系统，以的技术、可靠的品质，得到业界的认可，产品远销全国各地。

  “品质科技、xx创新”是我们坚持的发展理念；“诚信务实、合作共赢”是我们追求的目标，我们将不断的创新产品、提升品质，完善售后，实现企业与客户共同双赢。

车牌识别的原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。